0
🖼️ Resim
"Yapay Zeka Alanına Girmek İsteyen: Genç Öğrencilere Yann LeCun'dan Öneriler"
#yannlecun, bilgisayar bilimleri öğrencilerine zamanlarını akıllıca kullanmalarını hatırlattı. Temel konulara odaklanmanın, "gündelik teknoloji trendlerini" takip etmeye göre daha faydalı olduğunu belirtti. Yapay zeka ve teknoloji alanındaki liderler, AI çağında bilgisayar bilimleri programlarının geleceğini masaya yatırıyorlar. LeCun, bu öğrenciler dikkat etmezse, diplomalarının değer kaybedebileceğine dikkat çekti.
LeCun, Business Insider’a gönderdiği bir e-postada, "Bir bilgisayar bilimleri. öğrencisi olarak, standart bir müfredatta temel matematik derslerini alıyorsanız, büyük teknolojik değişimlere uyum sağlamak hiç de kolay olmayabilir," dedi. New York Üniversitesi’nde bilgisayar bilimleri öğretim görevlisi olan LeCun, son bir podcast'te öğrencilerin zamanlarını nasıl kullanmaları gerektiği üzerine biraz. şaka yaparak, "Bilgisayar bilimleri okumamayı öneren bir bilgisayar bilimi profesörüyüm," şeklinde kendini tanıttı.
Esasında, LeCun, öğrencilerin temel derslere yönelmeleri gerektiğini düşünüyor. "Kurslarınızı güncel teknolojiler yerine matematik, fizik ya da elektrik mühendisliği gibi temellere yoğunlaştırmalısınız," diye ekledi. Eski Meta AI baş bilim insanı, öğrencilerin "uzun ömürlü bilgilere" odaklanmasını önerdi. Bilgisayar bilimleri programları, bu becerilerin hepsini kapsamayabiliyor.
Şu günlerde, üniversiteler ve bilgisayar bilimleri öğrencileri, jeneratif ve gittikçe daha otonom hale gelen AI çağında ayakta kalmak için çaba sarf ediyorlar. Bu sene başında UC Berkeley profesörü Hany Farid, öğrencilerin iş bulmakta nasıl zorluk yaşadığından bahsetti. Alanında tanınmış isimlerden biri olan OpenAI'nin Bret Taylor'ı, bilgisayar bilimlerinin sadece kod yazmakla sınırlı olmadığını da vurguladı. Nobel Ödüllü Geoffrey Hinton ise, kritik düşünme becerilerinin, AI'daki gelişmeler karşısında geri kalmamak için hayati önem taşıdığını ifade etti.
Hinton, "Matematik, istatistik ve olasılık teorisi gibi her zaman geçerliliğini koruyacak beceriler mevcut," dedi. "Bu tür bilgiler asla kaybolmaz." LeCun, bilgisayarla ilgili eğitim hayatına aslında elektrik mühendisliği okuyarak başlamış. Paris'teki ESIEE'den sonra 1987 yılında Sorbonne Üniversitesi’nden bilgisayar bilimi alanında doktorasını almış. Bazı bilgisayar bilimleri okullarının mühendislik programlarıyla bağlantılı olduğunu belirtti; bu bağlamda, daha ileri düzey matematik gerekliliğine de dikkat çekti.
LeCun, mühendislik eğitiminin öğrencilere kontrol teorisi ve sinyal işleme gibi önemli kavramları öğrettiğini ve bunların AI gibi alanlarda faydalarının olduğunu ifade etti. Ama burada yine de temel programlama bilgisinin elzem olduğunu vurgulamadan geçemedi. AI’nin yazılım geliştirmede daha verimli olabilmeleri için yardımcı olacağını kabul etse de, bilgisayar kullanmayı ve programlamayı öğrenmenin önemini sürekli tekrarladı. #yapayzeka #bilgisayarbilimleri
