0
🖼️ Resim
"57 Yaşındayım, Gençlerin Yerime Geçmesini Önlemek İçin 3,000 Dolar Değerinde Bir Yapay Zeka Strateji Eğitimi Aldım"
Dave Baxter, kariyerinin geleceğinde yapay zeka kritik bir rol oynayacağını anladı ve bu yüzden boş zamanlarında bir kurs almayı düşündü. Satış yöneticisi olan Baxter, kısa bir süre önce bir buçuk aylık yapay zeka iş stratejisi programını başarıyla tamamladı. Canlı dersler, ödevler, projeler... Hepsi ona yapay zeka kavramlarını müşterilerine nasıl uygulayabileceğini göstermeye yardımcı oldu. Eğitim ona özgüven sağladı ve kritik bir müşteriyle yapay zeka projesi alma fırsatını doğurdu.
Geçtiğimiz aylarda, büyük bir petrol ve gaz şirketinin CEO'su ona ulaşıp yapay zeka girişimlerine destek olacak bir veri deposu inşa etmek istediğini söyledi. Baxter, o an CEO'nun çok daha bilgili olduğunu fark etti ve bu durum onu derinden etkiledi. Yani anlaşılan, yapay zekanın sunduğu fırsatları net bir şekilde ifade edemezse, kariyerinde sorun yaşayabilirdi. Bu yüzden, bu alanda daha fazla bilgi sahibi olma kararı aldı.
Başlangıçta MIT'nin çevrimiçi kursuna kaydoldu ama bu program çok karmaşık görünüyordu. Daha sonra CEO'sunun önerisiyle Johns Hopkins Üniversitesi'nin 12 haftalık yapay zeka iş stratejisi sertifika programına katılmaya karar verdi. Kendisi ve bir satış meslektaşı bu eğitime katılmak için toplamda yaklaşık üç bin dolar ödedi. Kurslar, Cumartesi ya da Pazar günleri, iki saatlik canlı çevrimiçi dersler şeklinde yapıldı. Eğitmenler arasında üniversiteden profesörler ve iş dünyasından uzmanlar vardı.
Program, yapay zekanın tarihi ile başlayıp 'üretken' ve 'ajanik' yapay zeka arasındaki farkları da kapsıyordu. Ardından sorumlu yapay zeka ve yapay zeka proje yönetimi gibi konulara değinildi. Her hafta dört ila altı saatlik ödevler vardı: videolar izlemek, quizler yapmak ve üç proje tamamlamak gerekildi. Eğitimin temel amacı, öğrendiklerini uygulamalarını sağlamak üzerineydi.
Baxter, 57 yaşında ve genç rakipleriyle arasında bir avantaj olmadığını düşündü. Bu, kariyerinin on yıllık süre içinde aldığı ilk resmi eğitim durumuydu. Bazı haftalar iş durduğunda, her şeyi bir öğleden sonrasına sığdırıyordu. Ama diğer haftalarda ise yeniden üniversite yaşamına döndüğünü hissetti. Gece çalışan ders materyalleri ile geç saatlere kadar ofisinde kaldı.
Sonunda petrol ve gaz CEO'su ile tekrar görüşme fırsatı buldu. Bu kez görüşme bambaşkaydı; Baxter artık CEO'nun sorularını yanıtlamakta zorlanmıyordu. Yapay zekanın işine nasıl entegre olabileceğini, kaliteli verinin neden kritik olduğunu etkili bir şekilde açıklayabildi. Sonuç olarak, CEO veri deposu projesini sürdürmeye karar verdi ve Baxter ile iş birliği yapmaya başladı. Bu durum, Baxter'ın kariyerinde yeni bir sayfa açtı. #yapayzeka #eğitim #işstratejisi
