0
🖼️ Resim
Bir NYU öğretim üyesi, öğrencilerin projelerini McKinsey notlarına: benzetmesinden rahatsız olarak AI ile sözlü sınavlar düzenledi.
New York Üniversitesi'nde (NYU), bir iş okulu profesörü, öğrencilerin anlayışlarını ölçmek için yapay zeka destekli sözlü sınavlar uygulamaya başladı. Derslerdeki ödevler, artık McKinsey raporlarına benzer bir yapıya bürünmüş durumda. Profesör, sözlü sınavları, yapay zeka yardımıyla daha üretken hale getirmeye karar verdi. Görünen o ki, bu deneyim; üniversitelerin AI çağında nasıl adil bir değerlendirme yapacağına dair bir sorgulama sürecinin parçası.
NYU Stern İşletme Okulu'nda veri bilimi dersi veren Panos Ipeirotis, öğrencilerin ödevlerinde derin bir anlayış göremediğini fark etti. Sınıfta savunma yapmalarını istediklerinde pek çoğunun zorlandığını dile getirdi. "Eğer kendi çalışmanızı canlı olarak savunamıyorsanız, yazılı eserinizin neyi ölçtüğünü gerçekten anlamıyorsunuz demektir," dedi.
Bu duruma bir çözüm bulmak için tekrar sözlü sınavlar yapmaya yöneldi ve bunları ölçeklendirmek üzere bir yapay zeka ajanı kullandı. Ipeirotis, "Anlayış, karar verme ve gerçek zamanlı akıl yürütmeyi ödüllendiren değerlendirme yöntemlerine ihtiyaç var," dedi ve ekledi: "Sözlü sınavlar, ölçeklenebilir olmadığı için standart hale gelmişti. Artık yapay zeka, bunu mümkün kılıyor."
Deneyin detaylarını paylaştığı bir blog yazısında, Ipeirotis ve bir meslektaşının, ElevenLabs’in konuşma teknolojisiyle bir yapay zeka sınavcısı geliştirdiklerini belirtti. Sınav iki aşamadan oluşuyordu. İlk olarak, yapay zeka öğrencilerin projelerini sorguladı. Sonra, derslerde ele alınan bir konuyu seçerek öğrencileri fikir yürütmeye teşvik etti. Tam dokuz gün boyunca toplam üç altı öğrenciyi değerlendiren bu sistemin her oturumu yaklaşık 25 dakika sürdü ve toplam maliyeti sadece on beş dolar oldu.
Ayrıca, yapılan sınavların değerlendirilmesinde üç farklı yapay zeka modeli — Claude, Gemini ve ChatGPT — kullanıldı. Bu modeller, her bir transkripti bağımsız olarak inceledi. Sonrasında birbirlerinin değerlendirmelerine bakarak notlarını güncellediler ve nihai bir puan ürettiler. Ipeirotis, bu "LLM konseyinin" insanlardan daha tutarlı ve adil puanlar verdiğini dile getirdi.
Öğrencilerin tepkilerine gelince, durumu karışık buldular. Bir kısmı yapay zeka destekli sözlü sınavları daha çok tercih ederken, çoğunluk bunların yazılı sınavlardan daha fazla stres yarattığını savundu. lakin Ipeirotis, sözlü sınavların "öğrenmenin nasıl olması gerektiğini gösterdiğini" vurguladı.
Yapay zeka ile sınavlar etrafındaki tartışmalar, üniversitelerin bu konuda yaşadığı zorluklar sürerken devam ediyor. Eylül ayında yayımlanan bir araştırma, yapay zekanın öğrenci değerlendirmelerini karmaşık hale getirdiğini ortaya koydu. Bazı akademisyenler, AI'nin öğrencilerin yeteneklerini artırmak için bir araç olarak ele alınması gerektiğini savunurken, diğerleri bu durumu akademik sahtekarlık olarak görüyor.
Akademik dünyada hâlâ belirsizlikler sürerken, Ipeirotis ve diğerleri eğitimdeki evrimi yakından takip ediyor. Öğrencilerin anlayışını ölçmek ve değerlendirmeleri yeniden düşünmek, eğitimde büyük bir dönüşüm sürecinin mühim bir parçası. #yapayzeka #sözlüsınav #eğitimdeğişimi
