0
🖼️ Resim

Yapay zeka iş süreçlerini hızlandırıyor, ancak hatalarını düzeltmek verimlilik kazançlarını azaltıyor.

Son dönemlerde iş yerlerinde yapay zeka (YZ) kullanımı artmış durumda. Çalışanlar, not özetleme ve yazılım kodu yazma gibi işlerini hızlandırmak için bu teknolojiden faydalanıyor. ama, yeni bir Workday destekli araştırma, YZ tarafından sunulan faydanın neredeyse %40’ının, yeniden çalışma ve uyumsuzluklar yüzünden kaybolduğunu gösteriyor. Elbette, zamanla YZ’nin daha da gelişmesiyle birlikte, bu hataların kontrol edilmesi daha kolay hale gelebilir ama günümüzde hâlâ birçok çalışan, YZ'nin ürettiği çıktıları titizlikle incelemek zorunda kalıyor. Emilie Schario bir blog yazısı yazdıktan sonra YZ yardımıyla güçlü bir metin elde etmek istiyor. Fakat, YZ aracı tarafından üretilen yeni versiyonu incelerken, ilk yazısından neredeyse yarı zamanını harcadığını söylüyor. Neden mi? Çünkü YZ, takvimine kızıyla bir okul gösterisine katılacağını eklemiş ama Emilie'nin ne bir kızı var ne de böyle bir etkinlik. Bu durum, YZ araçlarının dikkate gereksinim duyduğunu bir kez daha gösteriyor. Görünen o ki, YZ’nin işleri hızlandırmada bir rolü var; ama bunun yanında, çalışanlar bu çıktıları kontrol etmek için ek zaman harcamak zorunda kalıyor. Araştırmanın bulgularına göre, YZ’nin potansiyel değerinin neredeyse %40’ı gereksiz tekrarlar yüzünden kaybolmakta. Çalışanların yalnızca %14’ü bu teknolojiden bekledikleri gibi olumlu sonuçlar alabiliyor. Bu araştırma, Kasım ayında Hanover Research tarafından Workday’in isteğiyle yapıldı ve. yüz milyondan fazla yıllık gelire sahip şirketlerden bin altı yüz lider ile aynı sayıda tam zamanlı çalışanın görüşlerine yer verildi. YZ, zaman tasarrufu açısından hâlâ faydalı gibi görünüyor, ama gelecekte doğru kullanım şekilleri, teknolojinin gelişimiyle birlikte değişecektir. Workday yöneticisi Aashna Kircher, çalışanların YZ çıktılarının değerlendirilmesi için daha fazla destek alması gerektiğini dile getiriyor. #yapayzeka'nın işlevselliği açısından, çalışanların sürekli eğitim alması can alıcı bir konu. Workday’in anketine katılan liderlerin %66'sı beceri eğitimine öncelik vermeyi düşünüyor ama YZ ile en çok karşılaşan çalışanların yalnızca %37’si bu eğitimlerden yararlanmış. Ayrıca, çalışanların iş tanımlarının neredeyse yarısının YZ yetkinliklerini yansıtmadığı düşünülünce, hızlı YZ çıktılarının doğruluk ve risk beklentileri arasında denge sağlama çabası içinde oldukları anlaşılıyor. Sonuçta, Emilie Schario gibi bazıları hâlâ YZ’ye güveniyor. Yazmanın sıkıcılığından bahseden Schario, bu araçların sağladığı hızın, hata kontrolü için harcanan zamandan daha değerli olduğunu düşünüyor. "Bence, insanların dikkat etmesi gereken en can alıcı şey, YZ aracının çıktısını yeterince incelemeden doğrudan kullanmamaları," diyor Emilie. "Sonuçta, ürettiğiniz içerikten siz sorumlusunuz, ister YZ ile ister kendiniz yazın.” İşte burada, YZ'yi anlama ve kullanma yeteneğimizin ne kadar can alıcı olduğu bir kez daha gözler önüne seriliyor. #yapayzeka #teknoloji #eğitim
Yapay zeka iş süreçlerini hızlandırıyor, ancak hatalarını düzeltmek verimlilik kazançlarını azaltıyor.

Yorumlar

Yorum Yap

Yorum yapmak için giriş yapmalısınız

Topluluğa katılın ve düşüncelerinizi paylaşın!