0
🖼️ Resim
"Wall Street'teki veri odaklı yatırımcılar, üretken yapay zeka ile ilgili temkinli davranıyor"
Son zamanlarda yapılan bir araştırma, kuantitatif varlık yöneticilerinin yapay zeka (YZ) teknolojisini benimseme üzerine pek hızlı olmadığını ortaya koymuş. Görünen o ki, Bloomberg’in cereyan ettirdiği anketin sonuçlarına göre, katılımcıların yüzde 54’ü yatırım süreçlerinde henüz üretken yapay zeka kullanmıyor. Bu, yatırımcıların YZ'yi ne kadar entegre ettiklerini merak ettiriyor. Ayrıca, YZ'nin kuantitatif yatırım dünyasında yaygınlaşmasının, veri formatlaması ve erişilebilirlik sorunları ile doğrudan bağlantılı olduğu düşünülüyor.
Araştırmaya katılanların büyük bir kısmı, üretken yapay zekayı hâlâ uygulamaya koymamış durumda. Mesela, 2022’nin Nisan ile Kasım ayları arasında 151 kuantitatif yatırımcıyla yapılan görüşmeler, sistematik ticaret stratejileri yürüten yöneticilerin bu yeni teknolojiden uzak kaldığını gösteriyor. Çok fazla geleneksel makine öğrenme yöntemi kullanılsa da, üretken yapay zeka henüz etkili bir şekilde devreye girmiş değil. Çoğu katılımcı, günlük iş akışlarına bu teknolojiyi dahil etmenin gereksiz olduğunu düşünüyor.
Anlaşılan, bu durumu destekleyen başka bir bakış açısı da mevcut. Geçtiğimiz yıl Ekim ayında Londra'da yapılan bir konferansta, yatırımcıların YZ’nin piyasayı nasıl etkileyebileceği üzerineki şüpheleri dikkat çekti. UBS’den bir yöneticinin ifadeleri, yapay zekanın "alpha savaşı"ndaki başarılarına pek yardım edemeyeceğini gösteriyor. Bloomberg’in raporuna göre yavaş benimsemenin nedenleri arasında veri formatlama ve yapılandırma ile ilgili zorluklar da yer alıyor.
Bloomberg’in global araştırma veri direktörü Angana Jacob, kuantitatif yöneticilerin verilerini belirli kurallara göre düzenlenmiş şekilde talep ettiklerini ifade etti. Bunun, kullanılan stratejilerin karmaşıklığından ve potansiyel hatalarda kaybedilebilecek büyük sermaye miktarından kaynaklandığını belirtiyor. Jacob, "Araştırma ortamlarında çok kontrollü bir yaklaşım benimserler; modeller açıklanabilir ve tekrarlanabilir olmalı," diyerek durumu özetledi. Dolayısıyla, veri setlerinin kullanılabilir düzeye gelmesi için gereken çabalar genellikle göz ardı ediliyor ama aslında hayati öneme sahip.
Jacob’a göre, veri ürünleri üzerinde çalışan ekipler YZ’nin benimsenmesini artırma potansiyeline sahip çünkü bu teknolojiye dair bir heyecan var. ama, yatırımcıların bu durumu ciddi ve titiz bir yaklaşım olarak görmesi de oldukça mühim. "Bu ihtiyatlı bir tutum sergilediklerini gösteriyor ve bu da iyi bir şey," şeklinde bir değerlendirmesi oldu. Benzer bir keşif, eski Point72 veri yöneticisi Kirk McKeown’un kurduğu Carbon Arc girişiminin, veri setlerini yapılandırma üzerine da derinleşmesinin arkasındaki nedenleri destekliyor. #yapayzeka #kuantitatifyatırım #verianalizi
