0
🖼️ Resim
"Robotaksi sisteminin arkasında, yapay zekanın daha iyi sürüşü için çalışan binlerce insan bulunuyor"
Son yıllarda teknoloji hızla gelişiyor. Otonom araçlar, yani robotaksiler, hala insana ihtiyaç duyuyor. Görünen o ki, bu araçlar, dünya genelinde insanların sağladığı verilerle eğitiliyor. İnsanlar, bu verileri temizleyip etiketleyerek robotaksilerin öğrenmesini sağlıyor. İçeriden gelen bilgiler, otonom araç teknolojisinde çalışan insan sayısının birkaç binin altında olduğunu gösteriyor. Eğer bir gün robotlar dünyayı ele geçirirse, onlara yardım edenler asla unutulmayacak. İşte bu kişilerden biri, robotaksilerin arkasındaki veri etiketleyiciler.
Otonom araçların düzgün çalışabilmesi için binlerce insan her gün otomobillerden toplanan verileri analiz ediyor. Farklı unvanlarla anılıyorlar: doğrulayıcı, etiketleyici veya anotatör. Amaçları aynı; yapay zeka sürücüsünün neyi gördüğünü anlamasına yardım etmek. Sapien adlı veri kuruluşunun CEO'su Rowan Stone, "Yaptıkları iş, aracın uzay ve zamanda nerede olduğunu anlamasına yardımcı olmak ve modelin çeşitli senaryoları güvenli bir şekilde geçmesini sağlamak" diyor.
Veri etiketleme işleri hiç de basit değil. Karmaşık durumların anlaşılması da gerekiyor. Gerçek hayatta, robotaksilerin zorluk yaşadığı senaryolar mevcut. Diyelim ki bir polis aracı yolu kapatıyor veya bir okul otobüsü çocukları indiriyor, bu tür durumlar insan müdahalesi gerektiriyor. Stone’a göre insanların katkısı burada kritik. "Veri setini yeniden düzenlememiz gerekiyor. Ek bağlamlar kullanarak modeli yeniden eğitmeliyiz" diyor.
Bu alandaki iş gücü oldukça niş. Stone, Sapien'in dünya genelinde bir milyondan fazla "katılımcısının" olduğunu söylese de, otonom araçlarla ilgili operasyonda bu rakamın beş binden az olduğunu belirtiyor. Ama bu sayı, robotaksilerin yaygınlaşmasıyla artabilir. TaskUs’un VP’si Omar Zoubi, AV ile ilgili operasyonları için yaklaşık iki bin çalışanlarının olduğunu ifade ediyor. Bu sayının, bu yılın ikinci çeyreğinde iki katına çıkabileceğini söylüyor.
Veri etiketleme ücretleri ise çoğu zaman düşük kalabiliyor. Sapien’de saatlik ücret, genellikle müşteri veya AV operatörleri tarafından belirleniyor ve üç ile altı dolar arasında değişiyor. Bu iş pek göz alıcı değil. AI, bazı veri etiketleme süreçlerini üstlense de, henüz insanların yerini tamamen almış değil. İnsanlar, denetleme ve karmaşık verileri yorumlama işini üstlenmelidir.
İlerleyen dönemlerde veri etiketleyicilerinin rolü değişecektir. Özellikle otomobil üreticileri ve AV şirketleri daha fazla veri elde ettikçe karmaşık sürüş senaryolarıyla karşılaşacaklar. Dolayısıyla, yapay zeka basit görevleri üstlenebilirken, karmaşık durumlar için yine insanların müdahalesi gerekecek. Stone, robotaksilerin yeni şehirlere uyum sağlamasıyla insan ihtiyacının azalabileceğine inanıyor. ama bu durum gereksinimin sıfıra inmeyeceğini de vurguluyor.
#robotaksiler #otonomaraçlar #verietiketleme
Konuyla ilgili gelişmeleri takip ediyoruz.
