0
🖼️ Resim
Ben Horowitz: Yapay zeka nedeniyle iş kayıplarına dair endişeler hatalı bir varsayıma dayanıyor
Ben Horowitz, yatırım ekiplerinin büyüklüğünün tam olarak basketboldaki beş kişilik takımlara eşit olması gerektiğini düşünüyor. Yapay zekanın işsizlik yaratacağına dair endişelere karşı bir duruş sergiliyor. Ona göre, otomasyon her zaman mevcut işleri ortadan kaldırsa da, bu süreç yeni ve öngörülemeyen iş kollarının da doğmasına imkan tanımış. Tarımda yaşanan değişim iyi bir örnek; birçok geleneksel iş kaybolurken, zamanla yerlerine farklı işler çıktı.
Horowitz, yapay zekanın iş dünyasını kırıp geçireceği fikrine katılmıyor. Andreessen Horowitz’in kurucu ortağı olarak, birçok uyarının aslında yanlış beklentilerle yapıldığını savunuyor. Gelecekteki iş gücünün nasıl olacağına dair tahminlerin kesinlikle yanıltıcı olabileceğini de vurguluyor. "Tarih boyunca, her büyük teknoloji değişimi, beklenmedik yeni iş biçimlerini beraberinde getirdi," diyor. "İnsanlar, her şeyin öngörülebilir olduğunu sanıyor ama bence bu doğru değil," şeklinde ekliyor. "Bir sonraki adımın ne olacağına bu kadar nasıl güveniyorsunuz?"
Teknoloji liderleri, ekonomistler ve politikacılar arasında yapay zekanın iş kayıpları üzerindeki etkisiyle ilgili büyük bir görüş farklılığı var. Mesela, "Yapay Zeka’nın Babası" diye bilinen Geoffrey Hinton, birçok çalışanın yapay zeka tarafından devralınacağını düşünürken, diğerleri mevcut işlerin biçiminin değişeceğini savunuyor. OpenAI CEO'su Sam Altman ve Nvidia CEO'su Jensen Huang gibi isimler, yeni pozisyonların yaratılacağının altını çiziyor.
Horowitz, yapay zekayı otomasyonun bir parçası olarak görüyor. Bu otomasyona bağlı iş kayıplarının yaşandığını düşünüyor ama bunun beraberinde fırsatların da doğduğuna vurgu yapıyor. Örneğin tarımda, ABD ekonomisinde tarımla bağlantılı işlerin yüzde doksan beşi yok olmuş. "Tarım döneminde otomasyon başlamıştı. O zamanlar mevcut olan tüm işler kayboldu," diyor. "Şimdi bu işleri yapanlar, mevcut işlerle bile alakaları yok."
Aynı zamanda, Horowitz iş kaybı tahminlerine aceleci yaklaşımın pek yerinde olmadığını düşünüyor. Çünkü yapay zekanın bir gecede ortaya çıkmadığını, bunun bir süreç olduğunu vurguluyor. Görüntü tanıma sistemlerinin on yıl önce başladığını, büyük dil modellerinin de yıllardır gelişmekte olduğunu söylüyor. "Yapay zeka ilerledi; ama neden iş kaybı olmadı?" sorusunu dile getiriyor. Yine de belirli pozisyonların gelecekte tehdit altında olabileceğini kabul ediyor ama yaratıcılıkla ilgili işlerin talep göreceğine inanıyor. "Yeni bir yöntem geliştirdiğinizde, hayatınızda fırsatlar artar," diyor.
Tüm bu tartışmalar #yapayzeka, #işgücü ve #otomasyon etrafında şekilleniyor. Gelecekte iş dünyasında ne gibi değişiklikler olabileceğine dair daha fazla düşünmeye ve araştırmaya ihtiyaç var gibi görünüyor.
Gelişmeler yakından izleniyor.
